Um sistema robótico totalmente autônomo desenvolvido por cientistas do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) pode acelerar significativamente a descoberta de novos materiais semicondutores — etapa essencial para a próxima geração de eletrônicos e painéis solares mais eficientes.
A inovação consiste em uma sonda robótica capaz de medir, com extrema precisão e rapidez, a fotocondutância de novos materiais, ou seja, sua capacidade de resposta elétrica à luz. Essa propriedade é fundamental para avaliar o desempenho de semicondutores usados em células solares e dispositivos eletrônicos.
Ao integrar inteligência artificial, robótica e ciência dos materiais, os pesquisadores criaram um sistema que funciona de forma autônoma, dispensando intervenção humana durante os testes. O robô utiliza uma câmera para registrar imagens da amostra, aplica visão computacional para segmentar o material e, em seguida, emprega um modelo de rede neural — treinado com conhecimento especializado da área — para identificar os pontos ideais para medição. Um algoritmo de planejamento de caminho determina a rota mais eficiente entre esses pontos.
Riqueza de dados
O resultado impressiona: em um teste de 24 horas, a sonda realizou mais de 3 mil medições exclusivas, superando a marca de 125 por hora — com precisão superior a outras abordagens baseadas em IA.
O professor Tonio Buonassisi, engenheiro mecânico e autor sênior do estudo, destaca a importância dessa inovação: “Nem todas as propriedades dos materiais podem ser medidas sem contato. Esse sistema nos permite fazer isso de forma rápida e com a máxima extração de informações”.
Além da velocidade, o sistema oferece riqueza de dados, permitindo aos pesquisadores identificar tanto áreas com alta fotocondutância quanto pontos de degradação do material. Segundo os cientistas, essa abordagem pode impulsionar significativamente a criação de semicondutores de alto desempenho, com grande potencial para aplicações sustentáveis.
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Publicado na revista Science Advances, o estudo é mais um passo em direção ao laboratório autônomo idealizado pelo grupo desde 2018. A meta agora é aprimorar o sistema e avançar no desenvolvimento de soluções cada vez mais rápidas e eficazes para a ciência dos materiais.
*Imagem de capa: Depositphotos.com
